Friday, September 28, 2012

Continuous-Time Systems

Signals and Systems
Resume: Lecture 2. Curse 6.003. OCW

Continuous-Time Systems


Differential equations: mathematically compact.


Block diagrams: illustrate signal flow paths
the previous system, it can also be interpreted as: 








where A is the operator:

Unit impulse signal is analogous to the similar discrete d[n]. The unit-impulse signal acts as a pulse with unit area but zero width.


The unit-impulse function is represented by an arrow with the num­ber 1, which represents its area or “weight.”


It has two seemingly contradictory properties:
• it is nonzero only at t = 0, and
• its definite integral (−∞,∞) is one !

Now, if the former system fed with this signal, we obtain what is known as the system impulse response.

Now through simulation in Simulink, we can get that behavior.

Note that we used the unit step to generate the unit impulse, through derivation.

input:

Output:


if you wish, you can check that the response is consistent with the mathematical expression:
where p=1;0. If p<0 converges="converges" system="system" the="the" to="to" zero="zero">

In this case p=-0.5.


The reader can identify that a change in sign of p, it is sufficient for the output signal converge or diverge.



the end.











Discrete-Time Systems

Signals and Systems
Resume: Lecture 2. Curse 6.003. OCW

Multiple Representations of Discrete-Time Systems

Difference equation:
Block Diagram:
but, how is the system behaviour?.

First, define x[n] as a unit sample



Now, we use de Difference equation to approximate the system behaviour.



moreover, also be used computational tools to determine the behavior of the system, in this case we use the block diagram and Simulink.

and the signal x[n] and y[n] respectively




Example 2: Simulation of the accumulator
For this system the difference equation is:



This system has a unique feature, has a feedback. This feedback allows, in this case, that the output signal is maintained even if the input signal does not exist.

In simulink:
and the signal x[n] and y[n] respectively

However, the feedback can also cause the system output to increase indefinitely. The system would then be unstable. In this case the feedback is known as positive feedback. Depending on the sign of the adder. Negative feedback normally base known only as feedback.

Another Example:

The loop gain, causes the output diverge. That is, this grows up indefinitely.

input: 
Output

when the gain is less than one, the system always converges to zero.

Sistem II:

Input

Output




The feedback can be seen as a closed loop around one or more system components.


For more details, visit the following link:




Sunday, September 16, 2012

Convolucion de Señales Discretas

En esta entrada vamos a profundizar mas en la suma de convolucion discreta. De manera general, esta se calcula como el resultado de desplazamientos de la respuesta h[n] del sistema, que se genera cuando la entrada corresponde al impulso unitario d[n].


El siguiente codigo Matlab puede utilizarse para graficar la convolucion de dos señales y permitirnos ver el comportamiento a media que se genera la salida y[n]:

clear
clc
pause on
x=[1 1 1 1 1 1];        %cualquier vector menor de 10 elementos
h=[1 1 0 0 0 1 1 2 ];   %cualquier vector menor de 10 elementos
m=length(x);
n=length(h);
%invierte el vector h
hi=fliplr(h);
k=20;
X=[x,zeros(1,40-m)];
X= X([ end-k+1:end 1:end-k ]);
H=[h,zeros(1,40-n)];
H= H([ end-k+1:end 1:end-k ]);
xn=-20:20-1;
Y=zeros(1,40);
p=zeros(1,40);
h1=subplot(3,1,1);
stem(xn,X,'MarkerFaceColor','red')
% set(h1,'YLim',[a b])
h2=subplot(3,1,2);
stem(xn,H,'MarkerFaceColor','blue')
% set(h2,'YLim',[a b])
pause(3)
h2=subplot(3,1,3);
stem(xn,Y,'MarkerFaceColor','green')
%
Hi=[hi,zeros(1,40-n)];
for i=1:40-n
    p=X.*Hi;
    Y(i+n-1)=sum(p);
    subplot(3,1,2);
    stem(xn,Hi,'MarkerFaceColor','blue')
    subplot(3,1,3)
    stem(xn,Y,'r','MarkerFaceColor','green')
    Hi= Hi([ end 1:end-1 ]);
    pause(0.5)
end
pause off
salida=Y(abs(Y)>0);
salida2=conv(x,h);
[salida',salida2']


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
El codigo anterior reproduce graficamente la secuencia de convolucion de las señales x[n] y h[n], como se puede observar en las siguientes imagenes:


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Sunday, September 2, 2012

Resume of the Chapter 1: The Science. José Cegarra Sánchez. 2004



Seminario de Investigación I
Maestría en Electrónica
Universidad Pontificia Bolivariana


Román Sarmiento Gómez

Resumen: Metodología de la investigación científica y tecnología. Capitulo 1: LA CIENCIA. José Cegarra Sánchez. 2004

1.       Definición:

Denominamos ciencia al conjunto del conocimiento cierto de las cosas, teniendo el presupuesto relativo de que dicha “verdad” de las cosas puede ser parcial, incierta e incluso corregible. Luego podemos expandir el concepto de la ciencia como algo en continuo crecimiento y expansión.

Ciencia Clásica: Basada en los conceptos filosóficos abstraídos de la comunicación constante con la naturaleza.

Ciencia Experimental Moderna: Fundamentada dentro de la revolución científica del sigo XVII, que abre las puertas al razonamiento y experimentación como reto científico. Lleva a la contextualización del marco conceptual previo a la experimentación.

Ciencias empíricoformales progresivas: Cambia el cuadro conceptual básico de la ciencia, porque el modelo anterior entra en crisis con los nuevos resultados. El exponente más claro es Albert Einstein con su teoría de la Relatividad. El filósofo Thomas Kuhn impone una nueva orientación histórica de las ciencias introduciendo su concepto de “Paradigma”.
               
                Ciencias Formales: Estudian las ideas
                Ciencias Empíricas o fácticas: Estudian los hechos.

2.       Ciencias Fácticas: Características.

Abarcan las ciencias de la naturaleza, física, química, biología, psicología individual, etc., y las ciencias sociales, sociología, economía, ciencia política, historia de las ideas, etc.

Los rasgos esenciales: racionalidad y objetividad.

Racionalidad: conceptos, juicios y razonamientos que permiten lograr una “inferencia deductiva”

Objetividad: Busca alcanzar la “verdad fáctica”.

La verdad científica está siempre condicionada a la posibilidad de percepción que el hombre tiene en cada época.




2.1               El conocimiento científico es fáctico.
Presupone que existe un mundo exterior al conocido, compuesto de cosas concretas y por ello estudia sus propiedades y sus cambios, intentando describirlos.

Los enunciados fácticos confirmados se denominan “datos empíricos”

2.2               El conocimiento científico trasciendo los hechos.
Pone en duda los hechos conocidos y comprobados, produce nuevos hechos y los explica.
Las novedades no son aceptadas a menos que se pueda comprobar su autenticidad.

2.3               El conocimiento científico es legal
Intenta englobar los hechos singulares en “leyes naturales o sociales”
Las leyes son relaciones invariables entre propiedades y son a su vez una propiedad de un conjunto de hechos, que permite la explicación, la predicción y la actuación.

2.4               El conocimiento científico es claro y preciso.
Requiere por lo tanto:
·         Los problemas a estudiar se formulen de manera clara.
·         Los conceptos deben quedar bien definidos, bien de forma explícita o implícita.
·         Puede hacer uso de lenguajes artificiales inventando símbolos a los cuales se les atribuye determinado significado.
·         La precisión de las explicaciones y de las predicciones valida el conocimiento científico. La ciencia experimental avanza, en gran parte, por la precisión de los cálculos y sus comprobaciones.
·         Puede incluso, emplear formas no métricas o no numéricas de la matemáticas.

2.5               El conocimiento científico es sistemático.

Cada campo científico está formado por un conjunto de ideas conectadas lógicamente entre sí de manera orgánica.

El conocimiento científico puede ser el resultado de acumulación gradual de resultados y por saltos entre resultados comprobados. El primero, resulta del perfeccionamiento en profundidad o en exactitud de conocimientos anteriores. Mientras que el segundo, sustituye los principios de gran alcance por otros.

2.6               El conocimiento científico es metódico.
Una vez se conoce el objeto a investigar, se planifica la investigación para comprobar la hipótesis planteada de manera metódica, teniendo en cuenta los conocimientos anteriores y los medios disponibles para ello. La planificación incluye variables y métodos experimentales.

Las variables pueden modificarse una cada vez o simultáneamente según un método estadístico.

El planteamiento de la investigación no excluye el azar, sobre todo cuando el planteamiento se efectúa sobre bases estadísticas, en las cuales la toma de muestra se efectúa al azar.

Los métodos experimentales deben de ser verificados para tener conocimiento de su fiabilidad.

La metodología científica exige la observación, el registro de los resultados y el análisis, lo más profundo posible, de estos, siempre teniendo en cuenta la racionalidad y objetividad de la interpretación.

La observación casual o espontánea no tiene validez científica.


2.7               El conocimiento científico es verificable.
Para que un hecho sea aceptado como conocimiento científico, este debe ser contrastable de una maneja objetiva, aprobando positivamente el examen de la experiencia.

El test de las hipótesis científicas es empírico, esto es, observacional o experimental.

2.8               El conocimiento científico requiere análisis y especialización.
Se plantea el conocimiento del “todo” a través del de sus partes o componentes, intentando, una vez conocidas estas, la explicación de su integración.

Data la profundidad en determinados campos del conocimiento científico, se requiere la especialización para seguir avanzando.

2.9               El conocimiento científico es comunicable
La información obtenida debe tener carácter público y ser suficientemente clara para poder ser entendida por aquellos especialistas del mismo campo científico.

La comunicación debe ser clara y precisa para poder ser verificada, para su aceptación o refutación por otros científicos independientes.

2.10           El conocimiento científico es explicativo
La explicación puede ser más o menos completa y con mayor o menor grado de aproximación, pero siempre pretende mejorar el conocimiento, cimentando nuevas bases para ulteriores avances.

2.11           El conocimiento científico es predictivo.
La predicción es una manera eficaz de poner a prueba las hipótesis y la clave del futuro desarrollo de los acontecimientos. De tal manera que cuentas estas predicciones se comprueban constituyen uno de los argumentos a favor de la validez de una teoría.

2.12           El conocimiento científico tiende a ser generalista.
Los hechos singulares se engloban en pautas más generales, de forma que se incluyan en un sistema más amplio o de origen a una nuevo planteamiento.


2.13           El conocimiento científico es útil.
El bienestar de la humanidad se basa en el conocimiento y dominio, para un buen fin, de las leyes naturales y sociales.

Además del impacto tecnológico, el conocimiento científico aumenta la cultura general , haciendo a los humanos más libres al ayudar a comprender mejor cómo somos, cómo nos relacionamos, etc.

3             Ciencia Básica y aplicada.
               
                Se entiende que un trabajo de investigación puede considerarse como de ciencia básica, teórica o experimental, cuando solamente persigue como objetivo el aumento del conocimiento en la parcela de la ciencia que investiga.

Los conocimientos básicos en una parcela reducida del conocimiento, que posteriormente pudieran ser aplicados industrialmente, corresponde a los que se denomina ciencia aplicada.

Cuando los conocimientos adquiridos en la ciencia aplicada, se trasladas al campo de lo concreto con el fin de configurar un proceso o de fabricar un artefacto, entonces entramos en el campo de la tecnología.

4             Determinismo o indeterminismo científico.

Según el determinismo científico, “todo” suceso en el mundo está predeterminado; si existiese un “solo” suceso futuro en el mundo que no pudiese predecirse, en principio por medio del cálculo basado en las leyes naturales y en los datos que configuran el estado presente o pasado del mundo, entonces habría que rechazar el determinismo científico y considerar el indeterminismo como verdadero.

“Una teoría física es determinista” si, y sólo si, nos permite deducir, a partir de una descripción matemáticamente exacta del estado inicial de un sistema físico cerrado, el estado del sistema en cualquier instante del futuro.

5             La ética de la ciencia.

Las áreas con grandes avances científicos y que de alguna u otra manera puedan, a futuro, repercutir en el bienestar general de la humanidad, deben quedar bien definidas en los programas científicos, de forma que se persiga la dualidad del conocimiento de la verdad y el bien que ellas reportan.

Para ello la legislación a nivel mundial debe establecer las reglamentaciones adecuadas para evitar el mal uso del conocimiento adquirido.

15 maneras de mantener el rendimiento de tu bateria

For this post. I just clicked, cut and paste the original text found at the following address: http://www.friedbeef.com/top-15-ways-to-extend-your-laptop-battery-life/

I know this is not a good practice, but I see that the message is very good in its original state. So this was the cause. LOL.So if you disagree, just write your appreciation in the comments. Thank you.



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Top 15 Ways to Extend Your Laptop’s Battery Life

laptop Top 15 Ways to Extend Your Laptops Battery Life
Laptops tend to lose their charm quickly when you’re constantly looking for the nearest power outlet to charge up.  How do you keep your battery going for as long as possible?  Here are 15 easy ways to do so.

1. Defrag regularly -  The faster your hard drive does its work – less demand you are going to put on the hard drive and your battery.  Make your hard drive as efficient as possible by defragging it regularly. (but not while it’s on battery of course!) Mac OSX is better built to handle fragmentation so it may not be very applicable for Apple systems.
2. Dim your screen – Most laptops come with the ability to dim your laptop screen.  Some even come with ways to modify CPU and cooling performance.  Cut them down to the lowest level you can tolerate to squeeze out some extra battery juice.
3. Cut down on programs running in the background.  Itunes, Desktop Search, etc.  All these add to the CPU load and cut down battery life.  Shut down everything that isn’t crucial when you’re on battery.
4. Cut down external devices – USB devices (including your mouse) & WiFi drain down your laptop battery.  Remove or shut them down when not in use.  It goes without saying that charging other devices (like your iPod) with your laptop when on battery is a surefire way of quickly wiping out the charge on your laptop battery.
5. Add more RAM - This will allow you to process more with the memory your laptop has, rather than relying on virtual memory.  Virtual memory results in hard drive use, and is much less power efficient. Note that adding more RAM will consume more energy, so this is most applicable if you do need to run memory intensive programs which actually require heavy usage of virtual memory.
dvd Top 15 Ways to Extend Your Laptops Battery Life
6. Run off a hard drive rather than CD/DVD - As power consuming as hard drives are, CD and DVD drives are worse.  Even having one in the drive can be power consuming.  They spin, taking power, even when they?re not actively being used.  Wherever possible, try to run on virtual drives using programs like Alcohol 120% rather than optical ones.
7.  Keep the battery contacts clean:  Clean your battery’s metal contacts every couple of months with a cloth moistened with rubbing alcohol.  This keeps the transfer of power from your battery more efficient.
8. Take care of your battery – Exercise the Battery.  Do not leave a charged battery dormant for long periods of time.  Once charged, you should at least use the battery at least once every two to three weeks. Also, do not let a Li-On battery completely discharge. (Discharing is only for older batteries with memory effects)
9. Hibernate not standby – Although placing a laptop in standby mode saves some power and you can instantly resume where you left off, it doesn’t save anywhere as much power as the hibernate function does.  Hibernating a PC will actually save your PC’s state as it is, and completely shut itself down.
temp Top 15 Ways to Extend Your Laptops Battery Life
10. Keep operating temperature down - Your laptop operates more efficiently when it’s cooler.  Clean out your air vents with a cloth or keyboard cleaner, or refer to some extra tips by LapTopMag.com.
11. Set up and optimize your power options – Go to ‘Power Options’ in your windows control panel and set it up so that power usage is optimized (Select the ‘max battery’ for maximum effect).
12. Don’t multitask – Do one thing at a time when you’re on battery.  Rather than working on a spreadsheet, letting your email client run in the background and listening to your latest set of MP3′s, set your mind to one thing only.  If you don’t you’ll only drain out your batteries before anything gets completed!
13. Go easy on the PC demands – The more you demand from your PC.  Passive activities like email and word processing consume much less power than gaming or playing a DVD.  If you’ve got a single battery charge – pick your priorities wisely.
14. Get yourself a more efficient laptop -  Laptops are getting more and more efficient in nature to the point where some manufacturers are talking about all day long batteries.  Picking up a newer more efficient laptop to replace an aging one is usually a quick fix.
15. Prevent the Memory Effect - If you’re using a very old laptop, you’ll want to prevent the ‘memory effect’ – Keep the battery healthy by fully charging and then fully discharging it at least once every two to three weeks. Exceptions to the rule are Li-Ion batteries (which most laptops have) which do not suffer from the memory effect.
Bonus Tip #1: Turn off the autosave function.  MS-Word’s and Excel’s autosave functions are great but because they keep saving regular intervals, they work your hard driver harder than it may have to. If you plan to do this, you may want to turn it back on as the battery runs low. While it saves battery life in the beginning, you will want to make sure your work is saved when your battery dies.
Bonus Tip #2: Lower the graphics use. You can do this by changing the screen resolution and shutting off fancy graphic drivers. Graphics cards (video cards) use as much or more power today as hard disks – Thanks Andrew
Update 7/7/07: Bonus Tip #1 to give caution about turning off autosave, tip #8 to change information about discharging batteries – thanks to all who pointed it out. Added Bonus tip #2, Tip #1 to add in clause in regards to Mac OSX, Tip #1 about the spinning of hard drives – thanks to all who pointed it out

Finish Copy and Past

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from the last list, I only implements the following items:

1: more or less
3: regulary
6: i use daemon tool lite
10: only in house i use a cooling system platform

and you?????